罗大鹏 1978.4， 副教授 博士学位 硕士生导师，2010年6月在华中科技大学图像所模式识别与智能系统专业获得博士学位。国际期刊IEEE Transactions on Image Processing, Cognitive computation审稿人，智能机器人专业委员会成员。从事计算机视觉、模式识别及无线传感器网络等方面的研究工作。研究兴趣包括生物视觉感知模型（目标识别、运动感知、注意等）及其在计算机视觉中的应用、视觉认知、基于统计学习的图像分析与目标识别、智能视频监控等。主持、参与了国家自然科学基金青年基金项目，国家自然科学基金重点项目，湖北省自然科学基金重点项目，广东省教育部产学研结合资助项目及横向项目等十余项。在基于在线学习的目标检测、跟踪方法及分类树构造、学习方法等方面取得了一些研究成果，已在国内外学术期刊及国际会议上发表论文二十余篇，其中十余篇被SCI，EI收录；申报发明专利6项，获授权专利3项。
联系方式：
电子信箱:luodapeng@cug.edu.cn
办公室：教二楼209
实验室：教二楼211
实验室环境
专业设备：基于ARM6410的图像、视频开发硬件平台、基于DSP648的图像、视频开发硬件平台 ,jetson TK1评估板（带GPU）
基本设备：微机、电源、示波器、信号源若干
主要经历：
国内学习经历:
2006/09 – 2010/06，华中科技大学，图像所，博士
2002/09 – 2005/06，中国地质大学（武汉），信息工程学院，研究生
1995/09 – 1999/06，中国地质大学（武汉），信息工程学院，本科生
工作经历:
2012至今，中国地质大学（武汉），机电学院电信系，副教授
1.研究生招生和培养信息
每年招收硕士生1~2名
学术研究：计算机视觉、模式识别、机器学习及无线传感器网络等方面的研究工作。研究兴趣包括生物视觉感知模型（目标识别、运动感知、注意等）及其在计算机视觉中的应用、视觉认知、基于统计学习的图像分析与目标识别、智能视频监控等。
（一）理论研究
（1）在线学习理论及其在视频目标检测中的应用。
（2）基于情感计算的机器人自主学习理论研究。
（3）类脑计算。
（二）应用研究
（1）基于视频图像的人流量、车流量统计及各种交通违规事件检测。
（2）跨场景多目标跟踪及事件检测。
（3）基于计算机视觉方法构建多目标的检测跟踪系统。
2.部分代表性论文
[1] Huang Rui, Sang Nong, Dapeng Luo, Tang Qiling, Image segmentation via coherent clustering in L*a*b* color space, Pattern Recognition Letters,2011, 32(7) pp: 891-902（sci 影响因子：1.3）
[2] Dapeng Luo, Nong Sang, Rui Huang，Biologically inspired head detection framework based on online Boosting algorithm，Neurocomputing 二审（sci，影响因子:2.005 ）
[3] Longsheng Wei,Dapeng Luo, A biologically inspired spatiotemporal saliency attention model based on entropy value, Optik,125(2014),pp:6422-6427,2014(SCI)
[4] Depeng Luo, Nong Sang, Improving head detection from tracking, Proceeding of the 2009 Internaitional Confernece on Imformation Engineering and Computer Science(ICIECS), pp.163-166, November 19-20, 2009, Wuhan, China ( EI检索)
[5] Dapeng Luo, Nong Sang, Rui Huang, Xiaojun Tong. A Novel Online learning method for Head detection in video sequences, Visual Information Processing XIX. Proceedings of SPIE Volume 7701, Orlando, Florida USA, 2010 ( EI，istp检索)
[6] Dapeng Luo, Nong Sang, Rui Huang, Xiaojun Tong. Improve Online boosting algorithm from self-learning cascade classifier, Visual Information Processing XIX. Proceedings of SPIE Volume 7701, Orlando, Florida USA, 2010 ( EI，istp检索)
[7] Dapeng Luo,Longsheng Wei, Improve Online Learning Algorithm from Adaptive cascade classifier, International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012、4（21）、145-156（EI期刊）
[8] 罗大鹏桑农黄锐 .基于维数递增弱线性回归树的视频目标检测. 华中科技大学学报 2010,38（9）：26-30 (EI期刊)
[9] 罗大鹏，罗琛，魏龙生等. 基于在线随机蕨分类器的实时视觉感知系统. 电子学报. 已录用
[10] 黄锐桑农罗大鹏.图像感知一致程度的图像分割评价方法.华中科技大学学报 2010.，38（10）：52-56 (EI期刊)
[11] 黄锐桑农刘乐元罗大鹏.一种增量迭代方式下的特征向量聚类方法.模式识别与人工智能 2010.，23（3）：320-326 (EI期刊)
[12] 罗大鹏罗林波魏龙生等.可在线学习的视频目标检测系统.信号处理 2013,29（5）：615-624
[13] 罗大鹏魏龙生桑农等 .可聚类分析的红外弱小目标检测. 计算机工程与应用 2013,49（8）：17-21
[14] Longsheng Wei, Dapeng Luo.A biologically inspired spatiotemporal saliency attention model basedon entropy value. Optik 125 (2014) 6422–6427(sci)
3.主持及参与的部分科研项目
2013至今 国家自然科学基金青年基金“基于弱线性回归树在线学习的自适应视频目标检测算法研究，61302137”， (主持)
2013至今湖北省基金面上项目“基于在线学习的物联网视频目标检测研究 ” 2013CFB403 （主持）
2013．4至2015.4来自武汉众泽科技有限公司横向项目“车牌检测与识别算法开发”2012076102（主持）
2011-2013中央高校基本科研业务费专项资金科研项目“可持续学习的智能目标检测技术研究，CUGL110225”（主持）
2008．6－2011.9 横向项目与深圳市锐明视讯技术有限公司合作的“公交车视频监控”，包括上下车人数的检测，广告视频的播放情况，乘客的人脸检测，以及驾驶员的疲劳监视。详情请看www.sz-streaming.com（技术负责人）
2011-2012 横向项目与武汉中科通达高新技术有限公司合作的“车牌识别、视频车辆检测及视频质量分析算法研究”（技术负责人）
2005－2007 湖北省自然科学基金“基于人工神经网络的人脸表情识别系统” （技术骨干）
2006－2011 我军总装备部项目“×××光学预警卫星地面信息处理技术－红外信息处理技术” （技术骨干）
2008-2011 国家自然科学基金重点资助项目，《高速平台多模检测识别动目标的理论方法与关键技术》 （技术骨干）
2009-2011 新世纪优秀人才支持计划资助项目（the Program for New Century Excellent Talents in University）： （技术骨干）
2000－2003 国土资源部重点项目“微机自动垂钻系统” （技术骨干）
4.发明专利
罗大鹏, 桑农, 黄锐，王岳环等. 一种目标检测方法. 专利号: ZL 2010 1 0114137.1
桑农, 罗大鹏, 黄锐，唐奇伶等. 一种基于在线学习的自适应级联分类器训练方法. 专利号: ZL 2010 1 0166225.6
桑农，党小迪，王岳环，罗大鹏等.一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法. 专利号：ZL2013100230021.0
王润民，桑农，王岳环，罗大鹏，宋萌萌，党小迪，傅慧妮，谢晓民，一种基于机器学习的车牌检测方法，2012.10，中国,申请号：201210411259.6
罗大鹏, 魏龙生, 韩家宝，王勇等. 一种基于随机蕨分类器的半自主在线学习方法. 申请号: 201410317479.1
罗大鹏, 魏龙生, 韩家宝，王勇等. 一种基于随机蕨分类器的全自主在线学习方法. 申请号: 201410407669.2
马丽，杨孝全，张晓锋，吴让仲，罗大鹏，基于局部流形学习构图的高光谱遥感图像半监督分类方法，专利申请号：201410651950.0
